01读懂目标
把功效、肤感、成本与可用原料整理成研发条件。
AI 灵感 / 大模型辅助探索
把需求说清楚，
把研发思路展开来。
大模型读懂需求与参考资料，帮助整理原料思路、比较候选方向。
配方师带着更清晰的问题，进入下一轮打样。
减少资料翻找拓展候选思路保留判断依据
一个需求，展开几种思路思路示意
把需求说清楚→AI 展开方向→配方师筛选
01 / 为什么用大模型
把零散资料，
变成可讨论的研发方向。
需求描述、产品资料和原料说明各有表达方式。大模型帮助整理重点，减少从空白文档开始的时间。
01
02整理资料
归纳成分作用与原料说明，保留资料来源以供核对。
03展开思路
围绕不同目标提出候选路径，展示需要取舍的地方。
04筛选打样
由配方师核对可行性，确定配方与验证计划。
通用场景配图，辅助说明工作环节。摄影配图 · Pexels
02 / 以清爽保湿面霜为例
同一个目标，
可以从不同角度开始。
点击切换，查看 AI 灵感帮助整理的问题。以下为思路示意，不是可直接生产的配方。
清爽保湿面霜 · 交互示意
先明确保湿目标，再讨论组合。
整理吸湿、润肤与封闭等作用方向，结合目标人群和使用环境提出候选组合；具体原料与用量由配方师确认。
目标人群作用方向待验证问题
清爽保湿面霜 · 交互示意
把“清爽”拆成能沟通的问题。
将铺展、吸收后的残留感和黏腻感分别讨论，形成油相、乳化体系与增稠方式的调整思路。
铺展感残留感体系选择
清爽保湿面霜 · 交互示意
围绕手头能用的原料，缩小探索范围。
纳入库存、禁用清单、指定原料和供应商资料，比较可选材料与需要补齐的信息。
可用原料替代思路缺失资料
通用场景配图，辅助说明工作环节。摄影配图 · Pexels
01 / 有出处资料来源
产品资料已关联
原料说明可回查
资料先有出处
查看候选思路所依据的产品资料与原料说明，关键结论回到原文核对。
02 / 可核对INCI / 成分线索
01 AQUA
02 GLYCERIN
排序示意 · 非真实配方
成分表提供线索
公开 INCI 可用于分析结构与方向；仅凭排序不能确认真实投料比例。
03 / 待验证本轮验证记录
配方版本✓
条件与实测✓
验证留下记录
将选中的方向转入配方与实验记录，保留取舍、调整和本轮结果。
照片与卡片为通用场景示意；具体依据回到资料与实验记录核对。
给下一次研发，多一个有依据的起点。
用一份需求和可提供的原料资料，看看如何整理成可讨论、可验证的方向。